📛Salve collega,
il Tribunale di Siracusa, con la sentenza 338 del 20 febbraio 2026, ha sanzionato la condotta processuale di un avvocato (di Milano) che, in una causa civile relativa a un contratto di sublocazione, aveva citato quattro precedenti di Cassazione rivelatisi inesistenti o comunque difformi rispetto ai passaggi riportati nell’atto.
📛Il giudice ha ritenuto che l’ipotesi più plausibile fosse quella di un utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale generativa senza il necessario controllo sulle fonti ufficiali.
Ecco il link all’articolo integrale-> https://www.siracusanews.it/siracusa-fa-causa-usando-lintelligenza-artificiale-ma-cita-sentenze-inesistenti-avvocato-sanzionato/
Cosa possiamo dedurre da questo caso?
Sicuramente che non possiamo assolutamente affidarci ad applicativi AI generalisti!
Gli applicativi generalisti sono quelli che troviamo a prezzi bassi sul mercato e che rispondono a qualsiasi domanda.
Questi strumenti AI generalisti sono addestrati su enormi quantità di dati provenienti da internet, libri, articoli e conversazioni. Ciò li rende straordinariamente versatili nella comunicazione e apparentemente competenti su una vasta gamma di argomenti.
Il problema fondamentale risiede proprio in questa apparente competenza: questi sistemi non distinguono tra informazioni affidabili e non affidabili, tra normativa vigente e abrogata, tra prassi corrette e interpretazioni errate trovate in un forum online.
Per un commercialista che deve fornire pareri fiscali, redigere atti o gestire contenziosi, questa mancanza di validazione delle fonti è inaccettabile. Il rischio non è solo quello di fornire informazioni errate al cliente, ma di compromettere la propria responsabilità professionale e reputazione.
E’ il caso di rischiare decine di migliaia di euro o anche di più
per un errore commesso da un AI?
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La Pubblicazione
“Attractor-aware Hyperbolic Lipschitz-Constrained-Reinforcement learning for FX Market: LLM-Structured Chain of Thought with Lyapunov-Entropy Dynamics” ( vedi al link seguente https://ieeexplore.ieee.org/document/11215735 )
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