✔Ciao, come forse saprai, dal 1° agosto 2024 è entrato in vigore il Regolamento UE 2024/1689, noto come AI Act, che disciplina l’uso dei sistemi di intelligenza artificiale nell’Unione Europea.
✔I tradizionali applicativi AI (quelli che generalmente trovi online…) hanno adottato misure a tal proposito? Se non lo hanno fatto di fatto stannno violando tale regolamento.
✔Nei nostri applicativi invece, noi abbiamo già adottato tutte le misure necessarie per garantire la piena conformità al nuovo quadro normativo.
Per i clienti che già utilizzano Nassau (oltre 500 in tutta Italia), abbiamo anche redatto un apposito Addendum contrattuale che integra i termini e condizioni già in essere.
L’Addendum conferma che i nostri sistemi di intelligenza artificiale sono conformi all’AI Act e vengono applicate tutte le misure di governance, trasparenza e sicurezza previste dalla normativa.
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Nassau è l’IA fiscale-tributaria più precisa al mondo, con privacy totale e zero allucinazioni. Nassau è il primo ed unico LLM gerarchico collaborativo per commercialisti con embedding giuridico, fiscale e contabile che ha il 99,8% di accuratezza nei pareri emessi (ed è già utilizzato da oltre 500 professionisti in tutta Italia). Con Nassau non cerchi più e risolvi tutto senza collaboratori e perdite di tempo: la sua velocità di risposta e la sua accuratezza saranno i tuoi nuovi strumenti per un lavoro più snello e a più alto valore aggiunto.
Ecco riepilogate le principali caratteristiche di Nassau rispetto agli altri strumenti di intelligenza artificiale.
Nassau
Embedding specifico e ottimizzato per argomenti di tipo legale, fiscale e commerciale.
Colleziona informazioni da più fonti con un approccio semantico appropriato per l’argomento.
Uso sicuro dei dati e documenti privati senza pericolo di condivisione non autorizzata.
Risposte basate su informazioni specifiche al problema, che tengono conto di prospettive diverse.
Sistema multi-motore LLM con controlli di coerenza gerarchici.
Include contesto normativo e sentenze rilevanti per la domanda.
VS
Altre AI
Embedding generico, e quindi non ottimizzato per argomenti specifici.
Limitati ad avere conoscenza statica fino all’ultima data di addestramento.
Dati caricati possono diventare fonte di addestramento per le AI, diventando di dominio pubblico, e minacciando la competitività degli utenti.
Limitati a risposte univoche senza esplorare risposte contrastanti o multiple prospettive.
Dipendono da un singolo modello LLM senza controllo di coerenza da sistemi gerarchici.
Nessuna garanzia di integrazione di contesto normativo specifico.
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